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📋 赛事摘要
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【比赛分析】
一段柯洁谈围棋AI弱点的视频，又在社媒平台上了热搜，话题词是：“柯洁装弱智赢AI围棋”。
时至今日，在正式比赛中，人类分先赢下AI的唯一对局，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，在那一局中，李世石在绝境之下，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），以非常规手段，无意间触发了AI的某处未知BUG，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。
不过，当AI对BUG进行升级补漏，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，人类再次使用这些招法，就对AI无效了，接下来，人类只有再次想办法，去寻找新的BUG。
一些围棋圈外人一听，以为人类棋手有了新突破。但其实，柯洁这段视频，是三年前的事情了，必须承认，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG，以为从此可以夺回围棋的话语权。
其实，自从AI围棋占据统治地位后，人类一直在探索其命门与BUG，龙之介并非吃螃蟹的第一人。
首先AI的硬件算力受到了限制，没有达到最强级别；其次规则规定，AI思考时间只有每手20秒，在人类思考时它必须停机，不能继续运算。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，龙之介连赢“绝艺”三盘，导致其两次下线进行系统测试，去修复BUG。这在当时引起了棋界轰动，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。
最关键的是，申真谞在首局完败后，后面两局开始“玩套路”：
但必须承认，小申的获胜，是在特定条件下取得的，而且再次使用了人类特定套路。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，龙之介另辟蹊径，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，比如开局连走二路、故意送死、下一些毫无用处的废棋等，打乱了AI熟悉的各种开局套路。
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，可以说，即使强大如AI，也一定是存在漏洞的，就好比一代武学宗师，也会有自己的气门与软肋，只不过对手的功力不够，逼不出他的命门。
换句话说，此时的AI，对超级大龙的死活判断，是存在系统性盲区BUG的，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，引诱局面进入大龙对杀，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，这显示出，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，当人类有策略的“乱下”时，AI因为没有“见过”，所以一时无法识别。拉塞尔说：“这说明，认为AI已超越了人类智力水平的想法，还是草率了。”
“我们找到它这个弱点了，找到它的BUG了，只不过赢的方式相对没那么高级，那就是强行扮弱智，AI无一例外都被偷吃了……”柯洁还说：“如果以前和阿尔法狗下的时候，我如果能发现这个BUG的话，我是能赢的。”
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，定式走完已占据了1/4棋盘，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，靠受让两子的优势，一路“苟”到终局。
事情是这样的。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，AI卷土重来的速度也让人吃惊。经过系统修复后，“绝艺”再战龙之介，虽然后者再次使用同样招法，但升级后的“绝艺”不再上当，连斩龙之介三盘，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，也曾找到过AI的另一个BUG，他利用“外圈包围”战术，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。
视频中，柯洁说：“没骗你们，你们没有听错啊，现在人类是可以赢AI围棋了，而且是最高水平的AI。”
具体办法是，用棋子缓慢形成一个大圈，包围AI的若干棋子，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，干扰AI对棋局的识别，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，而直到被杀，AI都没意识到自己的棋形弱点。
进入中盘后，龙之介慢慢形成对杀局面，将AI的一条大龙包围起来，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，最终反而杀了AI大龙，从而一举制胜。
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，但明眼人都知道，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。
在最新的人机大战中，申真谞在受让二子的情况下，以2比1战胜了围棋AI“Kata Go”，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利”。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，他既是日本棋院的注册棋手，同时还是一名游戏公司的IT工程师。2023年，他发现了围棋AI的一个BUG，并想出了战胜AI的方法，也就是柯洁所说的“扮弱智”。
装弱智打败AI，只是特定阶段下、AI暴露给人类转瞬即逝的机会，但以人类的水平，以及AI进化的速度，这样的机会，以后可能永远不会再出现了。（李普利）
【球队数据】
郑钦文2026赛季赢了14场三盘大战，三盘胜率70%。这数据说明她抗压能力强。但也说明另一件事：她太多比赛需要打到第三盘才能赢。 如果今晚也被拖进第三盘，郑钦文的体能账户里真没多少余额了。斯维托丽娜那边，第二轮消耗早回血完毕，第四轮只打了一个半小时。账面上看，32岁老将反而比24岁年轻人更有体能储备。 这场1/4决赛，考验的是她能不能用更少的回合、更稳的一发、更果断的破发，把比赛控制在自己能承受的节奏里。郑钦文过去四场的答案都是“三盘见”。这一场，她最好换一个。
布兹科娃那场就是预演。郑钦文全场轰了69记制胜分，对手才22记，一发得分率81%，数据全面碾压。结果呢？打了2小时54分钟，决胜盘才7-5啃下来。为啥？因为对手底线防守太硬，单纯对轰变成无限多拍，最后拼谁先失误、谁先崩。斯维托丽娜的防守，比布兹科娃还高一个档次。 郑钦文这届中网一发得分率确实好看，对布兹科娃首盘86%，对查拉耶娃全场78%。但问题是一发进球率在坐过山车：首轮48%，第三轮第二盘掉到44%，第四轮首盘50%。 一发进区的时候，她几乎不讲理。一发不进的时候呢？二发被对手盯着打，发球局反复陷入缠斗。斯维托丽娜的反手位尤其坚固，接发球能力足以惩罚任何二发。郑钦文一发一旦掉线，斯维托丽娜会毫不犹豫把每一分都拖进底线相持。 发球局保得轻松，郑钦文才有资本在前两盘建立优势。发球局反复被拖住，体能会在前六局就被掏空。到时候斯维托丽娜不需要做什么特别的事，只需要把球回到场内，等郑钦文自己失误。
10月9日夜间，中网女单1/4决赛郑钦文对斯维托丽娜，这是一场焦点战。 先说个背景：郑钦文是八强里唯一的非种子选手，斯维托丽娜是6号种子，世界第7。俩人正式比赛没打过，唯一一次碰面是2025澳网慈善赛，郑钦文两个6-2赢了。但慈善赛嘛，参考价值有限。 斯维托丽娜32岁，第29次进WTA1000八强。她打法不花哨，就是底线跟你磨，多拍相持，反手位特别硬，能把人拖进她最舒服的节奏里。 她赢李吉妮那场，只用了1小时31分钟。郑钦文呢？四轮全部打满三盘，累计出场超过8小时。一个24岁刚打完四场三盘，一个32岁两盘速胜。体能账本上，斯维托丽娜余额更足。 斯维托丽娜这种磨人的打法，正好是郑钦文最头疼的那种。
中网女单1/4决赛，米拉·安德列娃直落两盘战胜亚历山德洛娃，晋级四强。小米拉三次对阵这位同胞取得首胜，职业生涯第四次闯入1000赛女单四强。作为签表中现存的最高排位种子，她将与20岁捷克新秀巴尔通科娃夺决赛权。米拉·安德列娃已经不是2年前被郑钦文打哭的17岁小姑娘了，现在壮了一大圈，虎背熊腰的，力量、技术、心态都成熟很多，巅峰期的郑钦文打初出茅庐的她都费劲，现在要打起十二分精神来才行。当然，得先过斯维托丽娜这关，减少失误，耐心一点，把一发成功率提升起来，把她彻底打服！如果晋级，那么四强战将是和斯瓦泰克对决，郑钦文打斯瓦泰克有心理优势，但斯瓦泰克在美网上耻辱输球，她肯定憋了一肚子火要报仇，一定是一场苦战。
（亚星卓）
【历史交锋】
北京时间10月10日晚，中超第27轮天津津门虎客场对阵成都蓉城的比赛落下帷幕，补时阶段津门虎前锋基莱斯禁区抽射完成绝杀，帮助球队1-0拿下对手抢到宝贵三分。
拿到这场胜利后，天津津门虎在积分榜上暂时领先降级区7分，保级形势得到进一步稳固。完成绝杀的基莱斯赛后接受采访，谈到了这场胜利的特殊意义。
基莱斯表示，这场胜利对全队来说分量十足，主要体现在三个方面：
三分到手后球队在积分榜处于不错的位置，整体处境比之前更好这场胜利是天津津门虎俱乐部联赛历史上的第1000场胜利，具有纪念意义要特别感谢远道而来为球队助威的球迷，这场胜利是全队和球迷共同的收获
本文由AI生成
【球员介绍】
北京时间8月3日消息，中国篮协公布了新一期男篮国家队集训名单，赵继伟、周琦、赵睿等名将回归。
对于集训人员方面，郭士强介绍，旅意小将赵维伦要完成和新俱乐部签约，因此缺席本次集训。
中国男篮本次集训的时间较长，为8月5日至9月28日，此前崔永熙计划在8月前往美国争取NBA双向合同，杨瀚森计划在8月前往澳大利亚特训，两人的计划可能会受到影响。
这将是郭士强正式出任中国男篮主教练后组织的首期集训，对于参加集训的球员，郭士强指导也表达了感谢。“感谢各个CBA俱乐部对国家队集训工作的支持，也要感谢名单中的所有球员，放弃了休息时间和陪伴家人的时间。”
（勿忘初衷）
【比赛分析】
一段柯洁谈围棋AI弱点的视频，又在社媒平台上了热搜，话题词是：“柯洁装弱智赢AI围棋”。
时至今日，在正式比赛中，人类分先赢下AI的唯一对局，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，在那一局中，李世石在绝境之下，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），以非常规手段，无意间触发了AI的某处未知BUG，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。
不过，当AI对BUG进行升级补漏，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，人类再次使用这些招法，就对AI无效了，接下来，人类只有再次想办法，去寻找新的BUG。
一些围棋圈外人一听，以为人类棋手有了新突破。但其实，柯洁这段视频，是三年前的事情了，必须承认，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG，以为从此可以夺回围棋的话语权。
其实，自从AI围棋占据统治地位后，人类一直在探索其命门与BUG，龙之介并非吃螃蟹的第一人。
首先AI的硬件算力受到了限制，没有达到最强级别；其次规则规定，AI思考时间只有每手20秒，在人类思考时它必须停机，不能继续运算。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，龙之介连赢“绝艺”三盘，导致其两次下线进行系统测试，去修复BUG。这在当时引起了棋界轰动，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。
最关键的是，申真谞在首局完败后，后面两局开始“玩套路”：
但必须承认，小申的获胜，是在特定条件下取得的，而且再次使用了人类特定套路。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，龙之介另辟蹊径，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，比如开局连走二路、故意送死、下一些毫无用处的废棋等，打乱了AI熟悉的各种开局套路。
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，可以说，即使强大如AI，也一定是存在漏洞的，就好比一代武学宗师，也会有自己的气门与软肋，只不过对手的功力不够，逼不出他的命门。
换句话说，此时的AI，对超级大龙的死活判断，是存在系统性盲区BUG的，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，引诱局面进入大龙对杀，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，这显示出，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，当人类有策略的“乱下”时，AI因为没有“见过”，所以一时无法识别。拉塞尔说：“这说明，认为AI已超越了人类智力水平的想法，还是草率了。”
“我们找到它这个弱点了，找到它的BUG了，只不过赢的方式相对没那么高级，那就是强行扮弱智，AI无一例外都被偷吃了……”柯洁还说：“如果以前和阿尔法狗下的时候，我如果能发现这个BUG的话，我是能赢的。”
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，定式走完已占据了1/4棋盘，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，靠受让两子的优势，一路“苟”到终局。
事情是这样的。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，AI卷土重来的速度也让人吃惊。经过系统修复后，“绝艺”再战龙之介，虽然后者再次使用同样招法，但升级后的“绝艺”不再上当，连斩龙之介三盘，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，也曾找到过AI的另一个BUG，他利用“外圈包围”战术，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。
视频中，柯洁说：“没骗你们，你们没有听错啊，现在人类是可以赢AI围棋了，而且是最高水平的AI。”
具体办法是，用棋子缓慢形成一个大圈，包围AI的若干棋子，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，干扰AI对棋局的识别，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，而直到被杀，AI都没意识到自己的棋形弱点。
进入中盘后，龙之介慢慢形成对杀局面，将AI的一条大龙包围起来，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，最终反而杀了AI大龙，从而一举制胜。
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，但明眼人都知道，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。
在最新的人机大战中，申真谞在受让二子的情况下，以2比1战胜了围棋AI“Kata Go”，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利”。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，他既是日本棋院的注册棋手，同时还是一名游戏公司的IT工程师。2023年，他发现了围棋AI的一个BUG，并想出了战胜AI的方法，也就是柯洁所说的“扮弱智”。
装弱智打败AI，只是特定阶段下、AI暴露给人类转瞬即逝的机会，但以人类的水平，以及AI进化的速度，这样的机会，以后可能永远不会再出现了。（李普利）
【球队数据】
郑钦文2026赛季赢了14场三盘大战，三盘胜率70%。这数据说明她抗压能力强。但也说明另一件事：她太多比赛需要打到第三盘才能赢。 如果今晚也被拖进第三盘，郑钦文的体能账户里真没多少余额了。斯维托丽娜那边，第二轮消耗早回血完毕，第四轮只打了一个半小时。账面上看，32岁老将反而比24岁年轻人更有体能储备。 这场1/4决赛，考验的是她能不能用更少的回合、更稳的一发、更果断的破发，把比赛控制在自己能承受的节奏里。郑钦文过去四场的答案都是“三盘见”。这一场，她最好换一个。
布兹科娃那场就是预演。郑钦文全场轰了69记制胜分，对手才22记，一发得分率81%，数据全面碾压。结果呢？打了2小时54分钟，决胜盘才7-5啃下来。为啥？因为对手底线防守太硬，单纯对轰变成无限多拍，最后拼谁先失误、谁先崩。斯维托丽娜的防守，比布兹科娃还高一个档次。 郑钦文这届中网一发得分率确实好看，对布兹科娃首盘86%，对查拉耶娃全场78%。但问题是一发进球率在坐过山车：首轮48%，第三轮第二盘掉到44%，第四轮首盘50%。 一发进区的时候，她几乎不讲理。一发不进的时候呢？二发被对手盯着打，发球局反复陷入缠斗。斯维托丽娜的反手位尤其坚固，接发球能力足以惩罚任何二发。郑钦文一发一旦掉线，斯维托丽娜会毫不犹豫把每一分都拖进底线相持。 发球局保得轻松，郑钦文才有资本在前两盘建立优势。发球局反复被拖住，体能会在前六局就被掏空。到时候斯维托丽娜不需要做什么特别的事，只需要把球回到场内，等郑钦文自己失误。
10月9日夜间，中网女单1/4决赛郑钦文对斯维托丽娜，这是一场焦点战。 先说个背景：郑钦文是八强里唯一的非种子选手，斯维托丽娜是6号种子，世界第7。俩人正式比赛没打过，唯一一次碰面是2025澳网慈善赛，郑钦文两个6-2赢了。但慈善赛嘛，参考价值有限。 斯维托丽娜32岁，第29次进WTA1000八强。她打法不花哨，就是底线跟你磨，多拍相持，反手位特别硬，能把人拖进她最舒服的节奏里。 她赢李吉妮那场，只用了1小时31分钟。郑钦文呢？四轮全部打满三盘，累计出场超过8小时。一个24岁刚打完四场三盘，一个32岁两盘速胜。体能账本上，斯维托丽娜余额更足。 斯维托丽娜这种磨人的打法，正好是郑钦文最头疼的那种。
中网女单1/4决赛，米拉·安德列娃直落两盘战胜亚历山德洛娃，晋级四强。小米拉三次对阵这位同胞取得首胜，职业生涯第四次闯入1000赛女单四强。作为签表中现存的最高排位种子，她将与20岁捷克新秀巴尔通科娃夺决赛权。米拉·安德列娃已经不是2年前被郑钦文打哭的17岁小姑娘了，现在壮了一大圈，虎背熊腰的，力量、技术、心态都成熟很多，巅峰期的郑钦文打初出茅庐的她都费劲，现在要打起十二分精神来才行。当然，得先过斯维托丽娜这关，减少失误，耐心一点，把一发成功率提升起来，把她彻底打服！如果晋级，那么四强战将是和斯瓦泰克对决，郑钦文打斯瓦泰克有心理优势，但斯瓦泰克在美网上耻辱输球，她肯定憋了一肚子火要报仇，一定是一场苦战。
（亚星卓）
【历史交锋】
北京时间10月10日晚，中超第27轮天津津门虎客场对阵成都蓉城的比赛落下帷幕，补时阶段津门虎前锋基莱斯禁区抽射完成绝杀，帮助球队1-0拿下对手抢到宝贵三分。
拿到这场胜利后，天津津门虎在积分榜上暂时领先降级区7分，保级形势得到进一步稳固。完成绝杀的基莱斯赛后接受采访，谈到了这场胜利的特殊意义。
基莱斯表示，这场胜利对全队来说分量十足，主要体现在三个方面：
三分到手后球队在积分榜处于不错的位置，整体处境比之前更好这场胜利是天津津门虎俱乐部联赛历史上的第1000场胜利，具有纪念意义要特别感谢远道而来为球队助威的球迷，这场胜利是全队和球迷共同的收获
本文由AI生成
【球员介绍】
北京时间8月3日消息，中国篮协公布了新一期男篮国家队集训名单，赵继伟、周琦、赵睿等名将回归。
对于集训人员方面，郭士强介绍，旅意小将赵维伦要完成和新俱乐部签约，因此缺席本次集训。
中国男篮本次集训的时间较长，为8月5日至9月28日，此前崔永熙计划在8月前往美国争取NBA双向合同，杨瀚森计划在8月前往澳大利亚特训，两人的计划可能会受到影响。
这将是郭士强正式出任中国男篮主教练后组织的首期集训，对于参加集训的球员，郭士强指导也表达了感谢。“感谢各个CBA俱乐部对国家队集训工作的支持，也要感谢名单中的所有球员，放弃了休息时间和陪伴家人的时间。”
（勿忘初衷）
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